引领产业升级 华晨宝马打造智能数字化工厂

　　随着数字化的快速发展，工业4.0热潮不断升温，发展数字化生产技术，建造数字化工厂已经成为制造企业的战略转型目标。

　　作为豪华汽车制造商之一的华晨宝马，在19日举办的2021数字化工厂体验日上提出数字化工厂理念。并从数字化平台，数字化技术应用等多个角度展现数字化工厂的实践成果。

　　华晨宝马汽车有限公司技术及生产高级副总裁戴鹤轩博士?（Dr. Franz Decker）表示：“数字化工厂的未来愿景将深度挖掘我们的数字化潜力，实现更加高效灵活，以人为本的可持续工厂。未来，我们将持续引进数字化尖端技术，赋能全价值链的整合及数字化升级，为用户创造更丰富的附加价值，全面推动汽车制造业的数字化转型。”

　　智能化背景下 人机“CP”成为常态

　　随着自动驾驶、人工智能、第五代移动通讯技术等高科技的发展，由技术驱动的数字化新时代正在日渐成熟。

　　在工作中机器有时比人更加聪明、智能，而且在某些方面，工作的效率和精准度更高。这时人们提出了一个假设，机器人是否会代替传统工人?

　　技术以“人”为本，无论技术形式如何变革，“科技始终是服务于人而不是取代于人 ”始终是华晨宝马不变的发展理念。

　　通过高效、精准、全面覆盖的数字互联技术，数字化工厂为员工构建了一个高度智能化、集成化的数字化平台，让每一个人都能从智能机械设备与网络中获得强有力的支撑，迅速从繁琐的工作中解脱出来。

　　而那些解放出来的员工，则可以到那些需要用发挥智力创造价值或者需要丰富经验的岗位中去，创造更大的价值，最终实现产品质量、消费者终端价值、生产体系效率等多方面提升。

　　由此可见，“人”“机”并不是处于对立面，科技的进步让机器把人从繁重、劳累、危险的工作中解脱出来。同时，对企业而言，两者协作也能发挥最大生产效率。

　　引入AI技术 打造“零缺陷”产品

　　智能化的技术也应用在车辆生产中，华晨宝马通过引入AI技术应用到质量控制流程，可以更精准地发现细小瑕疵，确保华晨宝马交付的每一辆汽车都拥有最高品质。

　　从此次参观华晨宝马动力总成工厂中了解到，为提高效率和精准度，由本土团队自主研发的AI视觉检测系统被应用于发动机缸盖质量检测。

　　AI视觉检测技术通过AI与超清摄像头的结合，能够以99.7%的准确率自动识别缸盖表面微小瑕疵，将潜在瑕疵直接传输至检测员前方的屏幕，以便工人可以立即找到缺陷位置，重新检查并采取相应措施。

　　AI视觉检测系统在为产品质量提供强力保障的同时缓解工作人员压力。同时，华晨宝马还通过该系统记录和分析质量数据，为供应商提供详细质量反馈，推进全价值链的质量提升。

　　此外，华晨宝马不仅将AI技术应用于视觉信息处理分析，还将其应用于车辆下线路试中的用声品质分析。

　　此前，车辆最终用声品质依靠经验丰富的技师在不同路况下聆听以检查车内各功能的声音状况。现在，只需在车内放置麦克风收集路试时的声音数据，并由经过训练的AI软件对每一种声音及其准确的分贝级别进行识别和分类，最终技术人员分析数据，报告任何质量问题或异常情况，将信息反馈给生产部门。

　　AGV取代人工搬运 生产效率翻番  

　　作为数字化工厂的主要业务模块之一，数字化物流旨在通过前沿数字技术的应用实现互联互通，透明高效的物流管理体系，进一步优化提升整体生产及运营流程，改善生产效率，提升生产灵活性。

　　在参观华晨宝马动力总成工厂时可以看到，在零部件进行运输调配的过程中，几乎不需要人工参与。工作人员只需要在固定区域完成分装分类后发送指令，AGV（无人运输车）接收到指令后根据事先编程设计的搬运路线，通过二维码扫描精准识别动线，将零部件货架搬运到指定区域。

　　AGV的使用代替传统的人工搬运的工作方式，提高了自动化生产水平，还可以有效解放劳动生产力，减轻工人的劳动强度，缩减人员配备，优化生产结构，节约人力物力财力。

　　据了解该工厂目前已有20辆AGV同时在动力总成工程物流仓库工作，每小时完成超过300个拣货订单，以满足发动机总装的零件供应。

　　写到最后：当今社会已经进入数字化时代，尤其是我国进入“十四五”时期，数字化转型对传统产业升级有着重要意义。

　　从工业“4.0”、 “智能制造”、到“数字化工厂”，这些充满高科技气息的名词已经向我们的生活靠拢。作为豪华车的一员，华晨宝马从生产实际需求出发，将最前沿的技术和生产系统相结合。

　　未来，随着市场竞争的日益加剧和市场需求的加速变革，制造业将面临更大的挑战，华晨宝马的数字化战略，将会进一步提升了产品质量与生产效率，在激烈的市场竞争中掌握更多的话语权。